Một dự án thí điểm sẽ được thiết lập tại Châu Âu trong năm nay để thử nghiệm các giải pháp dựa trên đám mây.
 |
| Olympus đã và đang phát triển khả năng kết nối giữa máy nội soi và hệ thống đám mây dựa trên AI. Ảnh: Olympus. |
Công ty Nhật Bản cho biết họ sẽ triển khai một dự án thí điểm tại châu Âu trong năm 2024 để thử nghiệm dịch vụ đám mây kết nối nội soi bệnh viện với nền tảng phần mềm đám mây của mình. Dịch vụ có thể được nâng cấp nhanh chóng và thường xuyên theo phản hồi từ các chuyên gia y tế.
Miquel-Angel Garcia, người đứng đầu hệ sinh thái giải pháp nội soi của Olympus, cho biết tại một cuộc họp báo: "Đây là sự chuyển đổi toàn bộ khái niệm về nội soi, nơi công nghệ không chỉ được cung cấp thông qua thiết bị mới mà còn thông qua dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và sự đổi mới liên tục".
Ông cho biết mô hình kinh doanh mới này "rất khác so với các chu kỳ đổi mới dài hạn mà các công ty công nghệ y tế thường phát triển".
Olympus là nhà sản xuất máy nội soi lớn nhất thế giới để kiểm tra đường tiêu hóa. Đây là một dụng cụ nhìn vào bên trong cơ thể, chẳng hạn như dạ dày và ruột, thông qua một ống quang học linh hoạt.
Thông thường, cần phải có bác sĩ có kinh nghiệm mới có thể sử dụng ống nội soi, phân tích hình ảnh video mà ống nội soi cung cấp và phát hiện các polyp có thể phát triển thành ung thư để cắt bỏ.
AI, vốn giỏi trong việc nhận dạng mẫu và phân tích lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, phù hợp để học từ các nguồn cấp dữ liệu video như vậy. AI giúp xác định nhiều polyp hơn.
"Bạn có thể được hướng dẫn về những gì bạn làm, do đó bạn sẽ ít mắc lỗi hơn trong quy trình của mình", Karsten Klose, giám đốc toàn cầu của đơn vị kỹ thuật số Olympus cho biết.
Ông cho biết mô hình kinh doanh mới này "rất khác so với các chu kỳ đổi mới dài hạn mà các công ty công nghệ y tế thường phát triển".
Olympus là nhà sản xuất máy nội soi lớn nhất thế giới để kiểm tra đường tiêu hóa. Đây là một dụng cụ nhìn vào bên trong cơ thể, chẳng hạn như dạ dày và ruột, thông qua một ống quang học linh hoạt.
Thông thường, cần phải có bác sĩ có kinh nghiệm mới có thể sử dụng ống nội soi, phân tích hình ảnh video mà ống nội soi cung cấp và phát hiện các polyp có thể phát triển thành ung thư để cắt bỏ.
AI, vốn giỏi trong việc nhận dạng mẫu và phân tích lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, phù hợp để học từ các nguồn cấp dữ liệu video như vậy. AI giúp xác định nhiều polyp hơn.
"Bạn có thể được hướng dẫn về những gì bạn làm, do đó bạn sẽ ít mắc lỗi hơn trong quy trình của mình", Karsten Klose, giám đốc toàn cầu của đơn vị kỹ thuật số Olympus cho biết.
"Bạn có thể xác nhận những gì bạn nhìn thấy, cho dù đó là ung thư hay không. Trong tương lai, điều này sẽ dẫn đến nhiều quy trình hơn mỗi ngày, mà một bác sĩ chuyên gia có thể giám sát".
Mỗi mô hình AI có thuật toán riêng để thực hiện nhiệm vụ. Những thuật toán này cần được các cơ quan quản lý chấp thuận trước khi đưa vào sử dụng, dự kiến sẽ mất thời gian. Klose cho biết sẽ có thêm một mốc thời gian liên quan.
"Trong khi chúng tôi đang học hỏi đầu tiên ở châu Âu, chúng tôi đang phát triển các kịch bản triển khai khác nhau theo quy trình tiếp cận thị trường và quy định ở mọi khu vực trên thế giới", Garcia cho biết. "Tất nhiên, Nhật Bản nằm trong kế hoạch của chúng tôi".
Ông cho biết: "Các bác sĩ càng bớt gánh nặng chẩn đoán thì họ càng có thể chú ý nhiều hơn đến khâu điều trị, nơi sự can thiệp của con người có vai trò vô cùng quan trọng".
Công nghệ tiết kiệm lao động như AI đặc biệt cần thiết trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nơi tình trạng thiếu hụt nhân lực diễn ra thường xuyên. Dân số già đang tăng ở nhiều quốc gia và nguy cơ ung thư tăng theo tuổi tác.
Ông cho biết: "Công nghệ, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo mang đến cho chúng ta cơ hội và nghĩa vụ giúp giải quyết những điểm khó khăn ngày càng gia tăng này".
Mỗi mô hình AI có thuật toán riêng để thực hiện nhiệm vụ. Những thuật toán này cần được các cơ quan quản lý chấp thuận trước khi đưa vào sử dụng, dự kiến sẽ mất thời gian. Klose cho biết sẽ có thêm một mốc thời gian liên quan.
"Trong khi chúng tôi đang học hỏi đầu tiên ở châu Âu, chúng tôi đang phát triển các kịch bản triển khai khác nhau theo quy trình tiếp cận thị trường và quy định ở mọi khu vực trên thế giới", Garcia cho biết. "Tất nhiên, Nhật Bản nằm trong kế hoạch của chúng tôi".
Ông cho biết: "Các bác sĩ càng bớt gánh nặng chẩn đoán thì họ càng có thể chú ý nhiều hơn đến khâu điều trị, nơi sự can thiệp của con người có vai trò vô cùng quan trọng".
Công nghệ tiết kiệm lao động như AI đặc biệt cần thiết trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nơi tình trạng thiếu hụt nhân lực diễn ra thường xuyên. Dân số già đang tăng ở nhiều quốc gia và nguy cơ ung thư tăng theo tuổi tác.
Ông cho biết: "Công nghệ, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo mang đến cho chúng ta cơ hội và nghĩa vụ giúp giải quyết những điểm khó khăn ngày càng gia tăng này".
Theo Nikkei Asia